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乐橙AI智能监测如何应用在智慧金融场景中?

发布时间:2021-09-30 01:14

  随着我国经济的迅猛发展,使得自动柜台、自助存取款、其他自助设备等数量骤增,现在已经遍布到了城市的每一个角落。但是,近年来关于银行业务的违法犯罪事件日益增加,安防监控形式不容乐观。

  虽然传统的安防监控建设已经给银行柜台、自助银行、金库、ATM机等区域加装了监控设备,但是这些设备大都没有智能检测功能;而且数据也都是孤立的,不能达到数据视频共享;无法在一个视频监控平台上集中管理与掌控;也无法做到事件处理的及时响应和事后追查。

  目前的银行安防监控系统仅仅是视频监控与录像的回看,不能预防违法犯罪或者告警通知。因为现在的安防监控设备不具备图像智能检测和视频分析能力,不能起到事前预警或报警。

  由于缺乏网络化、数字化和智能化科技,监控设备容易出现错报、漏报和不能及时报警等现象,由于经常出错就导致数据分析不能精准,从而给管理类人员带来极大地工作难度。

  目前的监控设备一般安装在大厅及营业口,周边及内部的监控设备安装不是很全面,监控视频资料及其他信息的数据保密性不是很好,而且基于老设备,进行延展及开发都有困难。

  由于应用的场景和场所不一样,所以在安装监控的时候不能做到统一的设备型号和类型统一接入一个管理平台,这时监控平台的兼容性就变得异常重要,而且即使能全部接入,也很难做到统一的管理与运维。

  基于以上需求,TSINGSEE青犀视频研发的EasyCVR视频融合平台带有AI人脸识别、车牌识别、语音对讲、云台控制、声光告警等功能。此方案大概分为三个模块组成:

  2.监控平台:EasyCVR视频融合云服务支持GB28181、Ehome、Onvif、RTSP、海康/大华SDK等协议接入到EasyCVR平台中,乐橙,并兼具安防与智能科技,具有人脸识别、车牌检测、监控视频分析与数据汇总的功能;

  3.客户端:客户端能接收监控平台发送的数据、告警等信息,客户端既可以是PC端,也可以是Android、iOS、微信、小程序等,做到方便随时查看监控与接收信息。

  银行监控系统可对前端采集的图片和视频源中的人脸进行提取,并与银行业务用户、警方人脸库做比对,实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析(如性别、年龄、校园人员信息)、人流量统计等,有利于银行及时区分用户及客户级别,助力警方实现危险分子抓捕。

  采用AI算法,在银行监控范围内对银行职员进行着装检测,当检测到有职工未正确着装时,将及时抓拍保存,利于银行行政及人事管理。

  对银行危险区(如金库、自助取款机、柜台等区域)进行检测与识别,如人员入侵、烟火、人员摔倒等,一旦发现异常,设备将立即抓拍并触发警报,还可联动现场语音进行提示,方便及时制止和采取救援措施,有效协助安保人员的监管工作,减少人力监管成本,降低安全事故发生。

  银行职员与安保人员的工作不容懈怠,基于智能视频分析,可针对银行的重要岗位(如安保、点钞、办理业务等人员)进行工作状态监测,对监控区域内的人员睡岗、离岗、玩手机等行为进行识别,一旦发现,立即触发警报提醒,有效提高岗位工作人员的工作责任心。

  可以进行云台控制,及时发现一些监控画面忽视的死角、视线难以触及的问题,做到更全面的范围监控。同时可以进行画面的拉近、拉远,及时发现需要注意的细节点。

  支持 RTSP / RTMP / HTTP-FLV / WS-FLV / HLS 等视频流格式,可使用电脑、手机、平板等多终端查看监控视频,便于校园监管人员日常任务的执行与监管。

  7*24H、无死角实时高清视频监控。对监控区域的异常情况(陌生人员在周边徘徊、攀爬闯入、打架斗殴、烟火等)进行实时、自动检测与识别,一旦发现异常,及时抓拍、保存,并将报警信息上传至平台,便于进行人工干预。

  EasyCVR视频融合平台提供云端录像、检索、回放、存储等管理功能,基于实时音视频录像,可将发生的异常事件高清还原,实现对现场监控的视频资料追溯、调阅、取证,协助查明事件发生起因,以便追责。

  银行智能监控平台系统的建设,实现了实时监控、智能分析、事件预测与及时处理,能够快速发现监控漏洞。在报警事件发生时能够及时掌握现场情况,及时接警和处理,提高了银行安保部门应对外部侵害事件的防范抗御能力。有效缩短了管理半径,增大了管理空间,使各类管理部门之间建立了信息互通的纽带,有效提升银行业务部门的管理与服务能力。

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