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视频监控是全球智能安防系统建设的重要领域

发布时间:2021-08-24 12:28

  安防视频监控行业已发展成一个规模庞大的成熟行业,培养出了一批大体量公司。据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智能安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,截至2017年,安防行业的36家上市企业中,以视频监控为主营产品的企业占比最高。安防龙头企业海康威视和大华股份主营业务也是视频监控。视频监控在安防行业中的地位可见一斑。当下大热的人脸识别、人工智能等技术,在安防行业落地应用都离不开视频监控支持,可以说,视频监控是全球智能安防系统建设的重要领域。

  随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地,视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近,安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过,且数据杂乱无章地堆积在一起,为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看,人力无法解决论千论万的视频数据,回看监控视频,查找特定目标,往往需要花费大量的时间和精力,甚至有可能无法辨认特定目标。这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。包括人脸识别,行为、特定目标、车牌号码等细节信息。尤其是人流量较大的车站、地铁等地,更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。举例来说,交管部门需要从视频中获取车牌、车型、驾驶者等信息;车站等人流量大的地方需要对人员进行识别,联网比照公安后台黑名单;酒店入住认证,需要识别照“骗”,确认是否为本人;新零售等场所,需要对消费者消费趋势进行精准把控,对消费者进行精准消费画像,从而更好地精准营销。这就要求智能安防企业针对细分行业和实际应用场景,提供不同的视频智能分析解决方案。视频数据结构化可以对原始监控视频内容按照语义关系,采用时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等手段进行分析,提取出有用信息,并进行文本语义描述,组织成可供计算机和人类理解的文本信息或可视化图形信息。视频数据结构化技术能够优化现有安防监控业务,大幅提升视频查找速度,降低存储量,并且可作为数据挖掘基础,盘活视频数据。针对监控存储的数据特点,业界早在几年前就开始尝试一些新的数据管理方式,希望能够提高监控存储的数据管理效率,满足监控大规模应用的需求。在这些数据管理方式中,“块直存”就是其中比较有特点的一种,已经成为业界发展的方向。其创新性主要体现在:创造性的采用了“时间索引 块数据”的专用数据结构,抛弃了传统的文件系统,提高监控数据的管理效率。创造性的采用了基于iSCSI协议的IPSAN直存技术,抛弃了传统的流媒体服务器,简化系统架构。通过集中式数据管理,实现了对资源的统一划分和调度,实现数据的全局性管理。目前,视频监控行业纷纷大力发展视频结构化技术。伽玛科技推出战马视频结构化解析平台,与安防业务高度契合,能够满足大规模视频图像解析应用需求。该平台采用高性能GPU服务器和云存储,集成深度学习智能算法,能够分析普通监控、车辆卡口、离线视频等多种媒体资料,提取人员、车辆等目标的快照,分析结构化属性信息,并对分析结果进行语义图像检索。伽玛科技针对公安机关推出了系列智能视频侦察产品。该系列产品基于大数据深度学习算法,内置伽玛科技VCSE视频内容搜索引擎,能够对监控视频中人员特征进行检测与判断,分析目标人员行为规律,为公安人员提供判断依据,实现灵活布控打击。伽玛科技以视频结构化为导向,提供整套“系统化、网络化、智能化、标准化”应用系统,能够实现秒级提取监控视频中机动车、非机动车及行人信息并存储到数据库中进行研判。此外,该系统还支持通过区域选择、监控点位、时间段、图片设置进行筛选查询。江苏伽玛科技有限公司是一家专业从事物联网 人工智能的高科技自主创新企业。公司致力于以安全为核心的深度开发研究。其中,战马智能系统一代包含消防预警城域网系统、消防应急指挥调度系统、智能巡防系统、隐患上报(奖励)系统以及在线安防培训系统。伽玛科技自主研发的软硬件产品将快速地服务于江苏并覆盖全国市场。智慧消防厂家总结:视频结构化技术能够从海量视频到结构化技术提取关键信息数据,代表了新时期下安防发展的新思路。未来,视频结构化技术还需要构建自身的标准化发展体系,乐橙不断突破与创新,将智能安防推向更高的发展层次。

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